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资源调度一般分为两个阶段:一是实现物理资源的虚拟化(即资源的抽象)由于当前机器的性能越来越好，硬件配置越来越高，直接用物理机跑业务比较浪费，所以将物理机分割成更小单位的虛拟机，这样可以显著提升机器的利用效率，在公司内部一般采用容器技术来隔离资源。二是将资源虚拟化后进一步在时间和空间上实现更细粒度的编排、优化资源的使用。


 
1.一些数据
 
如果公司的几万台机器都是物理机，那么资源的使用率稍低:CPU、内存和硬盘使用率都较低，例如大部分 proxy代理机器对内存和CPU的要求都比较低，我们完全可以用一个4核8GB内存的容器替代一台物理机。
 
经过简单的计算，我们将物理机(48核120GB)进行容器化(4核8GB)，一台物理机可以当成12台机器使用，使用率可以提升12倍。由此可见，将物理资源统抽象成统一的虚拟资源对提升效率非常有用。
 
2.资源调度提升稳定性和运维效率
 
对物理机资源进行虚拟化可以提升资源的利用率，而对资源的良好调度可以提升业务的稳定性和运维效率， Docker p的火爆也验证了这一点，很多公司也在进行 Docker化改造，原因如下。
 
(1)提升运维效率。 Docker I的火爆很大程度要归因于它解决了应用的标准化运维问题，使得应用的部署和运维变得非常简单，只需要一个镜像就可以部署，使服务的应用依赖和部署自动化，减少了人为的干预。
 
(2)提升稳定性。既然可以做到标准化的部署，那么就可以把应用和运行的机器解耦，解耦后，硬件的差异和故障不会影响上层的应用，就可以做弹性伸缩和调度了。
 
3.统一资源抽象
 
将网站制作物理资源统一抽象成可以定制化的集合，对上层应用屏蔽时间和空间上的差异即应用不用关心跑在哪台物理机上、哪个机房甚至哪个数据中心，不用担心宕机的影响，在资源不够用时还可以自动扩容。