“研发人是谁？”
带着疑问，2月12日下午，记者来到云南省公安厅大数据中心，采访了研发该系统的首席专家——云南省公安厅大数据专家组组长、西安交通大学管理学院副教授刘跃文。与路上的冷清静寂相比，这里一派热火朝天、紧张繁忙，数十名研发人员正紧盯电脑屏幕，观测瞬息变化的数据，及时作出研判。就在11日，“云南抗疫情”微信小程序正式上线运行。
春节假期结束后，生产生活逐步恢复，公共场所人员流动大幅增加，新冠病毒可能交叉传播的危险性增大。刘跃文介绍，针对近期疫情中新冠病毒传播的特点，推广“云南抗疫情”微信小程序，可有效提高事后追溯工作的精确性和时效性，实现“早发现、早排查、早隔离、早治疗、早预防”的防控目标，为遏制疫情扩散蔓延势头提供强有力的数据支撑。“大家在进入、离开公共场所之前扫一下二维码，这样就能有效记录人员在公共场所的活动。”刘跃文说到，万一后期一旦发现确诊病例，就可以快速回溯他曾经出入过的场所，从而快速找出可能和他有过接触的人员。当这些人被快速找出来后，相关部门就可以通过短信、电话等方式向可能接触者发出提示，提醒他关注自己的身体状况，视情况居家隔离或到定点医院就诊，尽最大可能减少交叉传播的可能性，保护大家的身体健康和生命安全。
记者在滇池路某超市看到，整个系统的操作使用简单便捷，公共场所的管理人员只要通过搜索“云南抗疫情”微信小程序，填写简单的场所信息，就可以下载入口和出口两个二维码图片，把这两个图片打印，分别张贴在入口和出口。普通人进入公共场所时，拿微信扫一下码就可以；离开时，也拿微信扫一下码。第一次扫码的时候，会要求短信验证码认证手机号，以后只扫一下就可以了，时间不超过两秒钟。该微信小程序采集的信息只用于疫情防控工作，等疫情结束后数据将会被销毁，不留作任何用途。来超市购物的群众说，有了这个“护身符”，出门更安全、更踏实了。
刘跃文团队深知，时间就是生命。疫情防控期间，如何快速识别出潜在的感染者是关键，但在基层排查工作中却存在三个盲区：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但是毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的经历。
“这些人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战，也严重影响了疫情防治的效果。在高速路口等检查点，检查人员无法识别上述三类人员，因而无法有效核查，也无法有效规避风险。”刘跃文说，云南作为旅游热点地区，来自全国乃至世界各地的游客众多，人员流动量大，交叉感染风险极高。
针对上面这些情况，面对来势汹汹的疫情，用好大数据手段，研发一款既方便群众使用、又能追溯防控疫情的系统，成为摆在刘跃文团队面前的一项亟需解决的问题。为此，刘跃文带领团队日夜奋战，熬通宵吃盒饭，从开始研发到正式上线，仅用了两天时间。而在之前的2月4日，他们还成功研发出新冠肺炎感染风险大数据评估模型及系统。
“这个模型是基于个人的旅行数据，自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标，利用大数据分析，计算其感染新冠病毒的可能性指数，并预警高风险人员，且不会触及个人隐私。”该模型通过扫描身份证、网页查询、批量计算等方式投入实战应用，计算一个人不到一秒钟，能够快速锁定风险。目前，模型已部署应用到云南多个检查点，并识别出多名高风险人员，为有效阻断疫情传播提供大数据支撑。
“用户数614万，还在快速增长。”“扫码人次、时间段、新增场所数，正在更新采集中。”取得战果的背后，是刘跃文和他的团队多少个日夜连续奋战、攻坚克难，吃盒饭熬通宵的艰辛付出。担任专家组组长以来，为了节约时间抓紧研发数据模块，他几乎吃住在研发中心，每天睡眠不足五小时，顿顿盒饭，成为了大家眼中的“盒饭教授”。
“用科研服务社会，用大数据开发预测模型和系统，保护人民群众的健康和生命安全，是我们义不容辞的责任。”刘跃文坚定地说。
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